今年擴招的約18.9萬研究生名額將會重點投放在服務國家戰略和社會民生急需領域，其中就包括人工智能專業。查字典小編整理”擴招近20萬，研究生導師們都準備好了嗎？“相關資訊，關注一下~?

研究生擴招的新聞火了有幾天了。

雖然，這幾年，每年研究生都以一定的比例擴招，但是今年的動靜確實比較大。

3月3日，教育部副部長翁鐵慧透露，今年擴招的約18.9萬研究生名額將重點投放在服務國家戰略和社會民生急需領域，其中就包括人工智能專業。

而在2月24日，教育部、國家發展改革委、財政部三部門聯合發布《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，將把人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍，著重強調擴大研究生和博生培養規模。

國家連續發文政策支持，不禁讓人想問：國家此舉是基于什么樣的考慮？相關學校，相關AI類專業擴招情況如何？最后歸到導師手里的名額會有多少呢？

國家：保就業，調結構

從國家層面來講，研究生擴招其實在保就業，人工智能專業的擴招其實是在調結構！已經是三月份了，2020年的第一季度要過去了，然而由于新冠疫情的沖擊，全國進入戒備狀態，數億人集體在家禁閉，無數企業的正常生產受到影響，對經濟整體的影響堪稱天文數字。

有學者認為，2020年中國第一季度的經濟增長或只有3.2%。對比2019年第一季度6.4%的經濟增長，3.2%的經濟增長減少意味著600多萬人失業。而2020年高校畢業生又會預計達到了834萬。在“保就業”是我國宏觀經濟調控的第一目標的情況下，研究生這次擴招之后的總錄取人數將會直接解決100多萬本科畢業生的去向問題。

如果再加上更大規模的專升本數量，那么社會穩定這一塊，就會被國家的宏觀調控拿捏的死死的。

另外文件明確注明碩士研究生擴招向臨床醫學、公共衛生、人工智能、集成電路等專業傾斜。

而在人工智能作為國家戰略的情況下，此舉也意味著教育資源大幅度向“新工科”轉移。

教育也即培養人才，喊了這么多年的經濟轉型，加大第三產業比重，調整結構，沒有人才拿什么轉！

而支撐第三產業發展的，電子科技，卻是我們的最大軟肋。回顧科技發展史，無論是PC時代還是移動設備時代，無論是英特爾時代還是高通時代，中國似乎都慢了半拍[2]。一步慢，步步慢，要想從結構上調整經濟結構，必須增加相關領域人才的數量，提升質量。

雖然人工智能在應用方向已經能和美國爭一哥，但是在重大理論研究創新方面我們一直落了下風。

據教育部最新數據顯示，2005年至2015年十年間，工學和醫學在學術學位研究生授予中占比下降明顯，而計算機專業在一定程度上可以算得上人工智能的前身，大多數學校又是在工學分支下為計算機相關專業招生。所以人數上不去，教育資源不傾斜，確實是科研創新缺乏的原因！

其實研究生一直在擴招，只不過這次動靜有點大。科教強國是我國的基本國家戰略，提高國民素質，把我國從人口大國建設成人力資源強國，是政府一直推進的目標。

學校：基礎設施，師資力量兩頭堵

國家大力支持人工智能專業的建設，也是這兩年才有的事情。

在2019年3月25日，教育部就曾印發通知，公布了2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。

大熱的人工智能專業被列入新增審批本科專業名單，全國共有35所高校獲首批建設資格。

而在今年的2月21日，教育部也剛公布2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，共有179所高校新增人工智能本科專業。

另外，智能制造工程專業也新增了80所高校，機器人工程專業的高校新增加了63所。所以說，加上去年新增的，能夠招收AI類專業的學校著實不少，但這些專業主要是面向本科生，做的是普及教育。

能夠大規模吸納研究生、博士生的學校，一方面要有師資力量的考量，另一方面學校的硬件設施也得支撐的過去，畢竟學生入學了，得讓人家有宿舍住吧。

雷鋒網AI科技評論曾與一些高校老師溝通，他們提到，2020年全日制碩士擴招基本幅度不大，非全擴招的幅度有可能比較大。其最直觀的理由是：招生名額之前就已經定了，即使擴招了宿舍也不夠用。

而從AI專業培養模式方面，人工智能從零開始設計出了全新的專業培養制度了么？除了清華、北大、南大等擁有人工智能學院/研究院的頂尖學府，其他學校不會對教材和師資力量重新規劃，而在原有的專業體系下擴展出人工智能專業。這也就是大家通常說的掛靠！

這種“掛靠”模式，是可以培養出更加復合型的人才，例如計算機學院下培養出來的人才可能編程能力更優秀，統計學院培養出來的學生可能更擅長算法運用。但如果要大規模招生的話，會擠占學院給其他專業的招生名額，那么這就會牽扯到利益分配！

這種利益糾葛分配，學校方面通常有一套官方說辭：我們不能人多，我們要培養精英；博士要做基礎研究，不需那么多人；學校沒宿舍；數量不能多，人多了質量就下降了.......

所以，從基礎設施以及利益分配角度，或許是導師手里全日制招生名額增長幅度不大的原因。

導師：名額分配的計劃經濟時代

從高校一線教學、科研的教師的角度來說，他們肯定是希望多收“徒弟”的。

一方面按照網上流行的說法，能夠招到廉價勞動力可能是原因之一。

而另一方面，作為老師更多的還是奔著“桃李滿天下”的夢想。而高校導師往往不能如愿，一些頂尖高校的導師招生名額往往依靠學校的政策，有的學校一般固定，即大教授多少人名額，小老師多少人名額。而另外有的學校按照去年的績效來評，比如，去年到現在發了多少文章、拿了多少項目，進行分數排名分名額。

然而這種名額分配模式往往難以量化。無法傳遞給報考考生明確的招生信息，導致行政和教學之間的爭論。另外，頂尖學校的導師基本上只要有名額就能招收到學生。而非常普通高校的導師，往往也有碩士點，但是報考人數太少，卻招收不到學生。這類導師面臨的局面是“求大于供”。在同一個學校、同一院系之間，老師之間有可能用相互借名額來緩解矛盾情況，但是如果跨學校，甚至跨地區，這種解決方式顯然不合時宜。

所以，供求結構失衡也是讓導師手里名額無法增長的原因。清華大學計算機系武永衛教授曾經說：“中國的博士招生經過了三個階段，一是大鍋飯，人才靠搶，二是以項目和經費為指標，如今最重要的衡量指標是老師的教研系列和title。

從學校里面以院系為單位分指標，到現在學校直接到個人，都存在教師間的博士爭奪。從重科研項目到重人才title，從愛財變成了愛人，僧多粥少的現狀沒有多少緩解。”

也就是說碩博導師在招生的時候，名額分配還停留在計劃經濟，主要面臨三個問題：

一是難以量化，模糊。無法傳遞給報考考生明確的招生信息，導致行政和教學之間的爭論；

二是諸侯模式。各專業之間互相叫苦，指標難以傾斜；

三是總指標少。碩博士生的名額時常被砍。

具體到人工領域則相對比較特殊，無論是國內還是國外，AI學術大牛紛紛投身業界，學界導師變少，這意味著能夠招學生的導師也變少。

另外，從近幾年來看，當前的AI領域的頂尖研究有一定比例出自企業研究機構，優秀學生進入企業謀求學術發展也是很好的選擇。如何創新「名額分配制度」才是解決供求錯配的正確舉措，國家也已經開始對非全日制碩士的培養模式進行創新，以期在一定程度上解決學校的“宿舍問題”，但這種改革步伐能否再快一點？

AI科技評論曾與國內一些頂尖高校人工智能方向的學生溝通，他們表示在具體科研的過程中幾乎沒有和非全日制的同學一塊做過研究，有的專業甚至都沒有招收非全日制碩士。另一方面，或許我們可以學習國外一些好的做法，以 SUNY Buffalo為例，海外的公立大學系統，基本上是不限制博士招生人數的。

錢多就多招，沒錢就不招。學校方面有相應的鼓勵政策，一是Fellowship，你的學生足夠優秀，能吸引學校給予資金支持。

甚至有的教授表示，如果能夠擴招，甚至愿意自費來提供擴招學生的“住宿問題”。

總的來說，導師多招學生確實是好事情，拋開廉價勞動力的說法，確確實實能夠為國家培養人才。

我們研博招生制度并非一無是處，只有統籌好導師、學校、國家三方的打算才可快速落實研究生擴招。?

原標題：擴招近20萬，研究生導師們都準備好了嗎？

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