隨著信息技術的飛速發展，技術在教育中的應用越來越多樣化，信息終端越來越多樣化、智能化。傳統的教育軟件與系統往往是從單一學科、單一功能角度進行設計，各學科各功能之間不能相互結合，造成了軟件功能單一、操作困難和資源互不兼容的問題。同時，資源分散、重復建設、標準化程度低，整合與共享難度大，缺乏系統性。北京師范大學智慧學習研究院黃榮懷教授說，“未來的教育軟件將在多樣化、智能化的環境下，以大數據為基礎，智能感知學習情景、識別學習者特征、提供合適的學習資源與便利的互動工具、自動記錄學習過程和評測學習成果，實現跨情境、跨終端、跨平臺的用戶體驗一致、資源數據互通共享，以促進學習者有效學習。”　　

近日，北京師范大學智慧學習研究院研發的智慧學習計算引擎，是基于大數據和云服務開發和部署智慧學習系統的智能化核心組件，該組件具備高感知性、高適應性、高集成性和高自動化的特征，智慧學習系統包括教育機器人、智慧教室、智能學習機和智能玩教具等。　　

智慧學習計算引擎基于當前熱門的有無線傳感器技術、學習情景識別技術、學習者建模等技術，通過傳感器獲取學習環境和用戶數據，識別學習者特征、學習狀態和學習情境，然后計算學習過程、知識路徑，從而個性化向學習者推送學習資源和學習策略，并依據共性需求和個體差異，針對個人做出連續性與預測性的評價。該引擎核心功能包括識別與分析，計算與推理，推送與推薦，它能夠將具有不同功能的系統進行組裝，面向不同的人、終端、平臺和情境提供不同的服務。

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